Love Data Week 2026

Das Thema „Forschungsdatenmanagement“ (FDM) ist in vielen Bereichen des wissenschaftlichen Arbeitens präsent. National und international setzen Initiativen wie die „European Open Science Cloud“ (EOSC) oder die „Nationale Forschungsdateninfrastruktur“ (NFDI) wichtige Impulse. Seit ein paar Jahren wird mit der „Love Data Week“ weltweit auf aktuelle Entwicklungen rund um Forschungsdaten und deren Management aufmerksam gemacht. Ein wichtiger Bestandteil dieser Themenwoche sind auch die Durchführung von Informations- und Weiterbildungsveranstaltungen.

Die Love Data Week findet in diesem Jahr unter dem Motto „Where´s the Data?“ vom 09. – 13. Februar statt. Verschiedene bayerische Einrichtungen bieten hier ein vielflältiges Programm. In Coffee-Lectures, Werkstattberichten und umfangreicheren Kursen werden fast alle Aspekte des Forschungsdatenmanagements abgedeckt – von der allgemeinen Einführung zum Forschungsdatenmanagement bis hin zu vertiefenden Themen wie elektronische Laborbücher, Metadatenstandards und Daten-Publikationen. Dabei sind viele der Veranstaltungen offen für alle Interessierten. Schauen Sie gern virtuell oder auch persönlich vorbei!

Programm

Weitere Unterlagen, wie Präsentationen oder Informationen zu vergangenen Veranstaltungen der Love Data Week, finden Sie in der Zenodo-Community Love Data Week 2026 (forschungsdaten.info).

Montag, 09.02.2026

HITS FDM / TH Nürnberg

Research Survival Game – Onlineversion (für Studierende der THN) (15:00 – 16:00)

UB-Würzburg (⁣Love Data Week – Universitätsbibliothek)

Coffee Lecture: WueData und JMU Data Journals – Ein Überblick über Services und Ansprechpartner rund ums Thema Forschungsdatenpublikationen an der JMU (11:00 – 11:30 Uhr)

Coffee Lecture: Vom institutionellen Repositorium WueData ins bayerische Open Data Portal – Würzburger Forschungsdatenpublikationen sichtbarer machen (11:30 – 12:00 Uhr)

Ludwig-Maximilians-Universität München

Wissenschaftliches Arbeiten – effiziente Recherche und strukturiertes
Datenmanagement (16:15 – 17:15 Uhr). Weitere Informationen und Link zur Registrierung.

Universitätsbibliothek Bayreuth (Love Data Week 2026: Escape Game „Mission FDM“)

Escape Game „Mission FDM“ (für Mitglieder der Universität Bayreuth) (um 10:00 und um 14:00)

Technische Universität München, TUM Research Data Hub (Details & Zoom-Link)

Mysteriöse Metadaten – Von der Relevanz zur Standardisierung: Mit zwei interaktiven Rätseln zeigen und diskutieren wir die Notwendigkeit von Metadaten und besprechen Formalisierungsansätze (13:00 – 14:00 Uhr)

HITS FDM / FAU Erlangen-Nürnberg (#Love Data Week: Lust zu Spielen? Das Research Survival Game als Onlineversion! | CDI)

Research Survival Game – Onlineversion (für Studierende der FAU) (13:30 – 14:30)

UB-Würzburg (⁣Love Data Week – Universitätsbibliothek)

Coffee Lecture: Datenmanagement für Studierende – Eine neu konzipierte Moduleinheit zur Vermittlung von Data Literacy (11:00 – 11:30 Uhr)

Ludwig-Maximilians-Universität München (10:00 – 12:00; Link zur Registrierung)

Introduction to Open Research Data (Dr. Malika Ihle, LMU Open Science Center
RDM Resources at LMU and relevance for research funding (Laura Kropf & Dr. Florian Schreck, Referat VIII.3 – Research Funding Unit)
RDM Help Desk at LMU & Research Data LMU (Dr. Martin Spenger, University Library)
A Data Steward’s Practical Experience (in a SFB) (Laure Sigalla, SFB 1369)

Universitätsbibliothek Bayreuth (Love Data Week 2026: Escape Game „Mission FDM“)

Escape Game „Mission FDM“ (für Mitglieder der Universität Bayreuth) (um 10:00 und um 14:00)

Technische Universität München, TUM Research Data Hub (Details & Zoom-Link)

Loving Metadata – Ein Einblick in den TUM DataTagger: Entdecken Sie, wie kollaboratives Forschungsdatenmanagement einfach und effizient gestaltet werden kann. (14:00 – 14:45 Uhr)

UB-Würzburg (⁣Love Data Week – Universitätsbibliothek)

Coffee Lecture: Elektronische Laborbücher im täglichen Gebrauch – Erfahrungsbericht zum Umstieg auf eLabFTW (11:00 – 11:30 Uhr)

Coffee Lecture: Daten, Metadaten, APIs und KI – Elektronische Laborbücher und andere Maschinen am Beispiel von Chemotion (11:30 – 12:00 Uhr)

OTH Regensburg (Bibliothek OTH Regensburg)

Research Survival Game (13:30 – 15:00). Vor Ort in Präsenz für OTH-Angehörige (Informationen und Anmeldung)

Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg

Coffee Lecture „Daten lügen nicht?“ (12:30 – 13:00). – Ob unklare Fragestellungen, methodische Stolpersteine oder spektakuläre Missgeschicke in der Auswertung: Wir werfen einen kritischen, ganz knappen Blick darauf, was bei der Datenerhebung und -analyse schiefgehen kann – und was wir daraus lernen können, Informationen und Zoom-Link

Technische Universität München, TUM Research Data Hub

Forschungsdaten langfristig und zitierfähig publizieren: Die Datenpublikation ist zentral für das Open-Science-Movement. Wir besprechen die Vorteile und wie eine Veröffentlichung gelingt. (11:00 – 11:30 Uhr), Details & Zoom-Link
It’s a Match – Metadaten, Schemas und (KI-)Tools: Lernen Sie praktische Tools kennen, die Ihnen die Auswahl und Anwendung von Metadatenschemata erleichtern. (14:00 – 15:00 Uhr), Details & Zoom-Link

TH Deggendorf, Bibliothek (Die THD feiert die Love Data Week)

Zenodo Community Curation Policies. Eckpfeiler zur strategiegeleiteten Erstellung einer Curation Policy für institutionelle Zenodo‑Communities (16:00 – 16:30), öffentlich und ohne Anmeldung zugänglich unter dem Veranstaltungslink (Teams)

UB-Augsburg (⁣Schulungsangebote im Bereich Open Science / Workshops and training)

Coffee Lecture: Die Forschungsdaten-Policy der Universität Augsburg
(09:00 – 09:30 Uhr)

Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement – worum geht’s? (09:30 – 10:00 Uhr)
Coffee Lecture: Datenmanagementplan – was ist das und wie erstelle ich einen?
(10:00 – 10:30 Uhr)
Coffee Lecture: Forschungsdaten veröffentlichen (10:30 – 11:00 Uhr)
Coffee Lecture: Wer darf was? Urheberrecht und Lizenzen (11:00 – 11:30 Uhr)

TH Deggendorf, Bibliothek (Die THD feiert die Love Data Week)

Show your data some love: Bundle your work with ORCiD (10:00 – 10:45), öffentlich und ohne Anmeldung zugänglich unter dem Veranstaltungslink (Teams)