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Thema: Training

Open Science Training

Das Open Science Center der Ludwig-Maximilians-Universität München stellt umfangreiches Material und Training  rund um Open Science bereit:

 

Weitere Materialien für Workshops zu Open Science werden auf OSF unter CC BY-Lizenz bereitgestellt:

Thema:
Training
Standort:
Ludwig-Maximilians-Universität München

Online-Kurs Forschungsdatenmanagement

Die Universitätsbibliothek Regensburg bietet auf der Regensburger E-Learning-Plattform G.R.I.P.S. einen englischsprachigen Selbstlernkurs zum Thema Forschungsdatenmanagement an: MANTRA Research Data Management Training.

Der Kurs wurde ursprünglich von der University of Edinburgh entwickelt und von der Universitätsbibliothek Regensburg an die Situation in Deutschland bzw. an der Universität Regensburg angepasst.

Er gliedert sich in acht voneinander unabhängige Module zu den Themen: Forschungsdaten erklärt, Datenmanagementpläne, Datenorganisation, Dateiformate und Transformation, Dokumentation, Metadaten, Zitation, Speicherung und Sicherheit, Datenschutz, Urheberrecht und Zugang, Datenpublikation, Langzeitarchivierung und Lizenzierung.

Der Kurs ist für jeden zugänglich. Eine Selbsteinschreibung in den Kurs ist für alle Angehörigen der Universität Regensburg mit einem RZ-Account möglich. Externe Interessierte können sich auch als Gast anmelden, leider sind jedoch aus technischen Gründen die Online-Übungen für Gäste nicht zugänglich. (Angehörige anderer Hochschulen und Forschungseinrichtungen können sich einen externen Account anlegen, sofern ihre Institution in dieser Liste aufgeführt ist.

Thema:
Training
Standort:
Universität Regensburg

DHVLab

Das Digital Humanities Virtual Laboratory (DHVLab) ist eine virtuelle, modulare und Cloud-basierte Infrastruktur für Lehre und Forschung. Es wurde in den Jahren 2016-2018 an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) von der IT-Gruppe Geisteswissenschaften entwickelt und kommt seitdem in verschiedenen Kontexten zum Einsatz. Die Idee entstand in digital gestützten Lehrveranstaltungen, die auf eine gemeinsame Infrastruktur und Software-Basis angewiesen waren, jedoch unter disparaten Umgebungen auf den Rechnern der einzelnen Studierenden litten. Das DHVLab eignet sich in besonderer Weise für Lehrveranstaltungen und Projekte mit anspruchsvollen digitalen Inhalten wie Korpora, (Bild-)Datenbanken, XML und bietet eine niederschwellige Lösung für Lehrende und Forschende, die eine zentrale Datenbank-, Repositoriums- und Entwicklungsumgebung benötigen. Mit dem DHVLab wird damit eine digitale Infrastruktur zur Verfügung gestellt, die für die Vermittlung grundlegender Datenkompetenzen (Data Literacy) eingesetzt werden kann.

Thema:
Digital Humanities&Kollaborative Plattformen&Training
Standort:
Ludwig-Maximilians-Universität München