Das Repositorium ermöglicht es Angehörigen der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, ihre Daten entsprechend der FAIR-Prinzipien zu veröffentlichen. WueData versieht alle Publikationen mit einem DOI und garantiert die langfristige Verfügbarkeit der Daten.
In einem musikwissenschaftlichen Projekt werden Schaffende, deren Lebensdaten, Werke, Aufführungen und weitere Informationen in einer SQL-Datenbank erfasst. Die Datenbank besteht aus mehreren Tabellen.
Aus Datenbanken können darin enthaltene Informationen und die Datenbankstruktur in Form von sogenannten Datenbankdumps exportiert werden. Dabei wird beispielsweise bei SQL-Datenbanken eine Datei mit einen Liste von SQL-Befehlen, erzeugt, die die Datenbank abbilden. Die Dumps sind reine Text-Dateien und daher seht gut langfristig Digital zu archivieren. Aus dem Dump lässt sich die Datenbank in exakt dem zustanbd, in dem sie sich zum Zeitpunkt des Dumps befand, wiederherstellen.
Zusätzlich zu dem Dump können auch die einzelen Tabellen als CSV-Dateien gespeichert werden. Diese bei einfachen Datenbanken meist geringe extra Arbeit ermöglicht einen etwas direkteren Zugang zu den Informationen.
Die Datenbank-Datei selbst zu archivieren garantiert nicht notwendig, dass diese langfirstig auch geöffnet und mit vollem Funktionsumfang genutzt werden kann. Datenbankdumps haben den Vorteil, dass – selbst wenn die Datenbanksprache nicht mehr im aktiive Einsatz ist – alle Informationen aus der Textdatei rekonstruiert werden können.
Der Aufwand für das Erstellen eines Datenbankdumps ist gering. Meist kann dieser durch einen einzigen Datenbankbefehl erzeugt werden – etwa bei PostgreSQL. Das Wiederherstellen geschied ebenfalls durch ein knappes Datenbankkommando, mit dem eine leere Datenbank aus dem Dump befüllt wird. Es wird empfohlen, zu prüfen, ob sich die Datenbank fehlerfrei aus dem Dump rekonsrtuieren lässt oder ob eine Fehlermeldung auftritt.
Bei größen Datenbanken kann der Dump speicherintensiv sein. In diese Fällen ist es von Vorteil den Dump nach der Fehlerkontrolle zu komprimieren, beispielsweise mit gzip oder einem anderen Programm. Das geringere Datenvolumen reduziert die Kosten für die Archvierung und beschleunigt den Datentransfer.
Beim Archivieren der Datenbank an sich ist die langfristige Verwendbarkeit nicht sichergestellt. Wenn die Datenbankstruktur nicht mehr vollständig von in Zukunft gebräuchlichen Programmen interpretiert werden kann, können wichtige Informationen verloren gehen. Dies kann bei entsprechender Kuratierung verhindert werden. Dies erfordert aber Ressourcen, die für Datenbankdumps nicht notwendig sind.
In einer Linguistischen Untersuchung werden alte Texte auf bestimmte sprachliche Merkmale untersucht. Die Fundstellen werden mit werden in einem Tabellenkalkulationsprogramm (Calc, Excel oder ähnliches) gesammelt, klassifiziert und codiert.
Für die Organisation und Auswertung der Daten wurde ein gängigen Tabellenkalkulationsprogramm genutzt. Insofern in einer solchen Tabelle keine Formatierungen, mathematische Formeln oder Makros für eine spätere Verwendung der Daten essentiell sind, wird empfohlen diese im CSV-Format (Comma-separated values) zu speichern.
Unter Formatierungen fällt beispielsweise die Nutzung von Farben (Einfärben von Zellen, Textfarbe), um Informationen zu speichern. Idealerweise sollten Farben nur zur besseren Visualisierung für den Menschen, aber nicht als alleiniger Informationsträger verwendet werden. Statt dessen bietet sich das anlegen eienr zusätzlcihe Spalte für den Infomationsinhalt an.
Für die Langzeitverfügbarkeit von Daten sollten grundsätzlich offene, nicht-proprietäre Dateiformate gewählt werden. Bei etwa Microsoft Office wird für Tabellenkalkulationen das Format XLSX verwendet. Das Format ist grundsätzlich nach dem Office Open XML Standard gestaltet, aus diesem sehr komplexen Standard lassen sich aber ohne die entsprechenden Programme nur mit Aufwand die Daten extrahieren. Das CSV-Format hingegen kann sowohl mithilfe verschiedener Tabellenkalkulationsprogramme als auch mit jedem einfachen Texteditor gelesen und bearbeitet werden.
Für die nähere Zukunft werden auch Dateien im XLSX-Format weiterhin zugänglich und damit lesbar sein. Im Sinne der Langzeitverfügbarkeit erschweren komplexe Dateiformate (wozu auch das XLSX-Format gehört) eine dauerhafte Verfügbarkeit und Kuratierung. In diesen Fällen kann deshalb möglicherweise nur eine technische Erhaltung der Daten sichergestellt werden.
Für eine Speicherung im CSV-Format entstehen keine weiteren Kosten und nur minimaler Zeitaufwand, da CSV-Dateien beispielsweise direkt aus Microsoft Excel heraus gespeichert werden können.
Nach der Speicherung und vor dem Import in ein Langzeitarchivierungssystem sollten die Daten unbedingt visuell auf Vollständigkeit und vor allem auf die Korrektheit der darin enthaltenen Daten überprüft werden, um möglicherweise auftretende Formatierungsfehler beheben zu können.
TUM Workbench: ein in enger Zusammenarbeit mit Forschenden der TUM entwickeltes, Open-Source-Tool für ein integriertes Forschungsdatenmanagement. Zum Funktionsumfang gehören u. a. Elektronische Laborbücher und Templates für Datenmanagementpläne.
Versionsverwaltung ist nicht nur für (Forschungs-)Software sinnvoll, sondern auch für viele Arten von Forschungsdaten. Das Rechenzentrum der Universität der Bundeswehr München betreibt dazu einen zentralen Subversion-Server.
Beteiligte Einrichtung
Teilchen, Universum, Kerne und Hadronen für die NFDI
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
Nationale Forschungsdateninfrastruktur für und mit Computer Science
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
Forschungsdateninfrastruktur für die materiellen Hinterlassenschaften der Menschheitsgeschichte
Beteiligte Einrichtung
NFDI für Microbiota-Forschung
Beteiligte Einrichtung
Konsortium für historisch arbeitende Geschichtswissenschaften
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
NFDI für die Ingenieurwissenschaften
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Immunologie
Beteiligte Einrichtung
NFDI für personenbezogene Gesundheitsdaten
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
NFDI für die interdisziplinäre Energiesystemforschung
Mitantragstellende Institution
NFDI-Konsortium für Erdsystemforschung
Beteiligte Einrichtung
NFDI für Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz
ohne bayerische Beteiligung
Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern
Beteiligte Einrichtung
Fachkonsortium Chemie für die NFDI
Beteiligte Einrichtung
NFDI für Wissenschaften rund um die Katalyse
Mitantragstellende Institution
Biodiversität, Ökologie und Umweltdaten
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Mikroskopie und Bildanalyse
ohne bayerische Beteiligung
Nationale Forschungsdateninfrastrukur für Materialwissenschaften und Werkstofftechnik
Mitantragstellende Institution
Mathematische Forschungsdateninitiative
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
Deutsches Humangenom-Phenom-Archiv
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
FAIRe Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik von Feststoffen
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung
Mitantragstellende Institution
Beteilige Einrichtung
Daten in der Pflanzenforschung
Beteiligte Einrichtung
Daten aus Photonen- und Neutronen-Experimenten
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
NFDI für Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und verwandte Daten
Mitantragstellende Institution
Beteiligte Einrichtung
FD-Repo ist das Forschungsdatenrepositorium der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Angehörige der Universität können dort Forschungsdaten veröffentlichen und zur Nachnutzung bereitstellen. Die Datensätze erhalten einen DOI; fachliche Metadaten können vergeben werden. Die ORCID id wird unterstützt.
OstData veröffentlicht zahlreiche Handreichungen zu Aspekten des FDMs in der Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung auf Zenodo. Themen sind unter anderem:
Mitglieder des Projektes eHumanities – interdisziplinär haben an der Publikation mitgearbeitet und insbesondere die Beispiele zur Geo-Linguistik (anhand des VerbaAlpina-Projektes) für die multidisziplinären Empfehlungen beigetragen.
Die Vorlage für DMP-Leitfäden bietet eine gemeinsame Stuktur für DMP-Leitfäden. Diese soll die Erstellung von DMPs über verschiedene Disziplinen hinweg, die Bereitstellung von Best Practices und Konsequenzen für einige wichtige Datenmanagementthemen erleichtern.
Die Servicestelle FDM-DH ist ein Angebot der IT-Gruppe Geisteswissenschaften (DH Kompetenz- und Datenzentrum) und der Universitätsbibliothek der LMU.
Mehrere bayerische Einrichtungen stellen für ihre Forschenden eine RDMO-Instanz (Research Data Management Organiser) zur Erstellung von Datenmanagementplänen bereit:
Kollaborationssoftware (Dateiverwaltung, Versionierung, Wikis, Mikro-Blogs, Meilensteine, Fotoalben) für Angehörige der Universität Passau.
Speichersystem für sehr große Datenmengen aus Simulationen oder Big Data-Anwendungen, für Münchner Nutzende sowie Nutzende der LRZ High Performance Computing Systeme.
Windows- und Linux-Netzwerklaufwerke (CIFS / NFS) für Nutzende im Münchner Wissenschaftsnetz, je nach Konfiguration mit automatischem Backup.
Das Rechenzentrum der Universität Würzburg betreibt einen High Performance Computing Cluster und daneben ein Speichersystem mit 500 TB.
Das LRZ bietet verschiedene HPC-Systeme:
Das OstData-Forschungsdaten-Repositorium ermöglicht die Veröffentlichung von Forschungsdaten zur Region Ost-, Ostmittel- und Südosteuropa. Das Repositorium ist ein Service des Forschungsdatendienst OstData.
Zenodo ist ein großes europäisches Repositorium, das von der europäischen Organisation für Kernforschung CERN betrieben wird und im Rahmen des OpenAIRE-Programms der Europäischen Union konzipiert wurde. Zenodo dient als Repositorium für elektronische Dokumente aller Art. Neben Forschungsdaten können hier zum Beispiel auch Vortragsfolien, Software-Code und Dokumentation, Aufsätze oder Projektberichte abgelegt werden. Alle archivierten oder publizierten Dokumente erhalten einen DOI.
Grundsätzlich beschränkt Zenodo die Größe von Datensätzen auf 50 GB und die Nutzung ist bis zu dieser Größe kostenlos. Bei größeren Dateien bietet es sich an, direkt bei Zenodo anzufragen. Daten können entweder unter verschiedenen Lizenzen publiziert oder archiviert werden.
Die OstData-Zenodo-Community ist eine Sammlung des Forschungsdatendienstes OstData (Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung) für Handreichungen hinsichtlich des Forschungsdatenmanagements und Präsentationen des Dienstes.
Das Open Science Center der Ludwig-Maximilians-Universität München stellt auf OSF Materialien für Workshops zu Open Science unter CC BY-Lizenz bereit:
Das Rechenzentrum der Universität der Bundeswehr (UniBw M) betreibt eine Instanz des Sync&Share-Dienstes TeamDrive und bietet den Dienst außer ihren eigenen Angehörigen auch der DFN-Wissenschaftscommunity und im Rahmen der Bayern-Cloud an.
Überregionale wissenschaftliche Projekte und Gruppen können sensible Forschungsdaten unter vollständiger Zugriffskontrolle und mit Zugriff auf Vorversionen sicher in die UniBw M-eigene Cloud laden.
LRZ Sync+Share erlaubt es, Daten und Dokumente sicher und zuverlässig am Leibniz-Rechenzentrum zu speichern.
Mitarbeitenden und Studierende der Ludwig-Maximilians-Universität, der Technischen Universität München, der Hochschule München, der Universität Passau und der Bayerischen Akademie der Wissenschaften können 50 GB kostenlosen Cloud-Speicher nutzen. Externe Mitglieder von Forschungsprojekten können eingeladen werden.
Organisationsübergreifende, interdisziplinäre, wissenschaftliche Projekte und Arbeitsgruppen können Forschungsdaten unter vollständiger Zugriffskontrolle sicher in die LRZ-eigene Cloud laden.
Zenodo ist ein großes europäisches Repositorium, das von der europäischen Organisation für Kernforschung CERN betrieben wird und im Rahmen des OpenAIRE-Programms der Europäischen Union konzipiert wurde. Zenodo dient als Repositorium für elektronische Dokumente aller Art. Neben Forschungsdaten können hier zum Beispiel auch Vortragsfolien, Software-Code und Dokumentation, Aufsätze oder Projektberichte abgelegt werden. Alle archivierten oder publizierten Dokumente erhalten einen DOI.
Grundsätzlich beschränkt Zenodo die Größe von Datensätzen auf 50 GB und die Nutzung ist bis zu dieser Größe kostenlos. Bei größeren Dateien bietet es sich an, direkt bei Zenodo anzufragen. Daten können unter verschiedenen Lizenzen publiziert oder archiviert werden.
Die FAU Zenodo Community wird vom Referat Open Access der Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg moderiert. Mitglieder der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg können die Community für die Veröffentlichung ihrer Daten nutzen.
RADAR ermöglicht es, Forschungsdaten von abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten zu publizieren und zu archivieren. Dies gilt fachübergreifend und bezieht sich insbesondere auf Daten, die die Grundlage von wissenschaftlichen Papers bilden und für die noch kein disziplinspezifisches Repositorium zur Verfügung steht.
Mit DO@UBT bietet die Universität Bayreuth ihren Angehörigen einen Server für Digitale Objekte, für die es kein geeignetes externes Repositorium gibt. Daten können darin gesichert und flexibel mit Metadaten beschrieben werden.
Die vom Digital Curation Center (DCC) erarbeiteten 14 DCC-Themes beschreiben Thematiken, die in jedem Datenmanagementplan abgedeckt werden sollten. Hierzu gehören unter anderem die Daten- und Dateiformate, die Langzeitverfügbarhaltung der Daten oder die Frage nach den Rechten am Geistigen Eigentum. Entsprechend sollte jedes DMP-Werkzeug Hilfestellungen haben, die diese Aspekte behandeln. Die DCC-Themes werden standardmäßig von DMPOnline und von DMProadmap verwendet, um allgemeine, nicht Fragebogen-spezifische Informationen bereitzustellen, die einfach in neue Vorlagen integriert werden können.
Das Projekt eHumanities – interdisziplinär erarbeitete im Rahmen des Arbeitspaketes „Transferierbarer Datenmanagementplan“ deutsch- und englischsprachige Hilfetexte entsprechend der DCC-Themes, die so beispielsweise direkt in DMProadmap verwendet werden können. Der fachliche Fokus liegt hierbei auf den (digitalen) Geisteswissenschaften.
Die Hilfetexte wurden in allgemeine und fachspezifische Informationen aufgeteilt, da dies ein einfaches Zusammenstellen und Kombinieren der benötigten Informationen ermöglicht. Für einige DCC-Themes gibt es keine eigenen fachspezifischen Texte, da es keine sinnvolle Aufteilung von allgemeinen und spezifischen Hilfen gibt. Dies ist etwa bei den Texten zur Budgetplanung und zur Rollenverteilung der Fall. Bislang wurden die Domänen-spezifischen Texte in vier grobe Kategorien eingeteilt:
Mit Blick auf die stetig wachsende Zahl von Unterstützungsangeboten und Richtlinien für das Forschungsdatenmanagement können die gesammelten Informationen keinen Anspruch auf Vollständigkeit erheben.
Hilfetexte nach den DCC-Themes zum Download:
